Los aerogeneradores actuales tienen estructuras esbeltas y elásticas que pueden dañarse fácilmente por las vibraciones y comprometer su salud. Aquí presentamos un método para el monitoreo simple de vibraciones de aerogeneradores mediante un acelerómetro colocado en una veleta bajo diferentes escenarios, con registro de diferentes amplitudes de vibraciones provocadas a una velocidad constante de 10 km/h.

 

Las variables, las tendencias y los datos capturados durante el monitoreo de vibraciones se usaron luego para implementar un sistema de predicción de fallas sintéticas utilizando métodos de aprendizaje automático como: árboles medianos, SVN cúbico, núcleo de regresión logística, red neuronal optimizada y árboles empaquetados, este último demostrando una precisión de hasta 0,87%